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F-Measure Maximization in Multi-Label Classification with Conditionally Independent Label Subsets

机译：具有条件独立标签子集的多标签分类中的F度量最大化

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Gasse, Maxime; Aussem, Alex;
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年度 2016
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1. Label Embedding for Multi-label Classification Via Dependence Maximization [J] . Yachong Li, Youlong Yang Neural processing letters . 2020,第2期

机译：通过依赖性最大化标记用于多标签分类的标签
2. An approach for multi-label classification by directed acyclic graph with label correlation maximization [J] . Lee Jaedong, Kim Heera, Kim Noo-ri, Information Sciences: An International Journal . 2016,第Null期

机译：带有标签相关性最大化的有向无环图的多标签分类方法
3. Dependence maximization based label space dimension reduction for multi-label classification [J] . Ju-Jie Zhang, Min Fang, Hongchun Wang, Engineering Applications of Artificial Intelligence . 2015,第OCTa期

机译：基于依赖最大化的标签空间维数缩减，用于多标签分类
4. F-Measure Maximization in Multi-Label Classification with Conditionally Independent Label Subsets [C] . Maxime Gasse, Alex Aussem European conference on machine learning and principles and practice of knowledge discovery in databases . 2016

机译：具有条件独立标签子集的多标签分类中的F度量最大化
5. Leveraging Label Information in Representation Learning for Multi-Label Text Classification [D] . Wu, Jiayu 2019

机译：在表示学习中利用标签信息进行多标签文本分类
6. An Optimization-based Framework to Learn Conditional Random Fields for Multi-label Classification [O] . Mahdi Pakdaman Naeini, Iyad Batal, Zitao Liu, -1

机译：基于优化的学习条件随机字段的多标签分类框架
7. F-Measure Maximization in Multi-Label Classification with Conditionally Independent Label Subsets [O] . Gasse, Maxime, Aussem, Alex 2016

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